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ニューロモーフィック・コンピューティング

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インテルラボ が推進する新しい AI は、従来型のコンピューターと比較して、格段に人間の認知機能に近づいています。 ニューロモーフィック・コンピューティングとは 初期の AI はルールベース方式で、従来型の論理演算を模倣することにより、範囲の狭い特定の問題領域に筋の通った解決策を提供していました。例えば、プロセスのモニタリングや効率性の改善に適した仕様でした。現在の第 2 世代に進むと、映像内容の分析にディープラーニング・ネットワークを活用するなど、感知や知覚に注力するようになりました。 来たるべき第 3 世代 AI では、理解力や自動適応力など人間の認知機能に関わる研究分野を掘り下げることになるでしょう。ニューラル・ネットワーク上で学習や推測を行う AI は、全体の背景や常識を欠き、柔軟性のない決定論的見解に大きく依存していました。しかし、第 3 世代は、こうした AI 特有の「脆弱性」を乗り越えようとしています。人間の一般的な活動を自動化するために、次世代 AI には予想外の状況や曖昧な状況への対応が強く求められています。 インテルラボは、この第 3 世代 AI の開発に貢献するコンピューター・サイエンス研究を推進しています。とりわけ、人間の神経細胞の働きと仕組みを模倣するニューロモーフィック・コンピューティング分野と、自然界の不確実性、曖昧さ、矛盾に対処するアルゴリズム手法を搭載した確率的コンピューティング分野に注力しています。

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評価の数 27。 ジェフリー S。 Amazonは星評価をどのように計算しますか? 星の数は、単なるデータの平均ではなく、機械学習によって評価されています。機械学習においては、直近のレビューの評価や、購入状況など、フィードバックの信頼性を確立するために、複数の要因が考慮されます。 このページは JavaScript が有効になっている場合に最適に機能します。それを無効にすると、いくつかの機能が無効になる、または欠如する可能性があります。それでも製品のすべてのカスタマーレビューを表示することは可能です。 大数の法則というのがこの本で特に面白いと思った知識でした。 例えば、コイントスを10回して裏表の回数を数えると どっちかに偏るでしょう。 しかし、10000回もやれば大体の比率に なっていくという感じで確率が決まっていることは 数をこなせば偏る事はないと言う事。 この法則はギャンブルでもあてはまります。 ギャンブルにはそれぞれ寺銭というものが決まっており 最終的には運営側が得をするようになっています。 寺銭は相手への還元率の事です。 パチンコだと90%くらいなので 100万使えば90万返ってくるという感じです。 結果的に損するんですよね勝ったり負けたりを 繰り返して結果的にマイナスになっている状態。 他にも面白い事がかいてあるのでぜひ読んでみてください。

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